Инженеры МИРЭА научили систему распознавать невидимые для радаров дроны по звуку

Специалисты Передовой инженерной школы СВЧ-электроники и Института радиоэлектроники и информатики РТУ МИРЭА разработали систему обнаружения беспилотников, невидимых для традиционных радаров. Об особенностях разработки «Газете.Ru» рассказали в РТУ МИРЭА.

Классические радиолокаторы часто бессильны против малоразмерных дронов, летящих на предельно низкой высоте. Если же аппарат использует оптоволоконное управление или движется автономно по координатам, радиочастотные методы обнаружения также не работают. Новая акустическая система призвана решить эту проблему пассивным методом.

Принцип действия основан на сети микрофонов, равномерно распределенных по охраняемой территории. Оборудование в непрерывном режиме анализирует воздушное пространство, выделяя из общего шума звуки, характерные для работы винтов и двигателей беспилотников. Полученные данные сопоставляются с базой акустических сигнатур, что позволяет не только зафиксировать объект, но и определить его модель.

Как пояснили разработчики, метод триангуляции дает возможность точно вычислить координаты, скорость и траекторию полета цели. Полная пассивность установки делает ее незаметной для противника и нечувствительной к радиоэлектронным помехам. Каждый дрон имеет уникальный «голос», формируемый вибрацией корпуса и работой винтов, что позволяет идентифицировать аппарат.

По информации вуза, проект особенно актуален для охраны стратегических объектов, зон чрезвычайных ситуаций, где МЧС необходимо контролировать воздушное пространство, а также для защиты от промышленного шпионажа. Логистические центры и агропромышленные комплексы также заинтересованы в мониторинге полетов работающей рядом техники.

Руководитель проекта Владимир Шеденко отметил, что система не конкурирует с радарами, а дополняет их, закрывая уязвимые зоны. Полученный грант акселерационной программы вуза позволит инженерам завершить создание прототипа и подготовить документы для патентования.

Ранее сообщалось, что Китай начнет массовое использование нейроинтерфейсов через 3–5 лет.