Диабет можно заметить задолго до симптомов? Российская разработка дала надежду
«Известия»: ИИ в России научили прогнозировать болезни сердца и диабет
Исследователи Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого и Южно-Уральского государственного медицинского университета разработали математическую модель для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний и сахарного диабета на срок до 10 лет. По данным авторов, точность системы превышает 80%, пишет Известия.
Для создания модели использовали данные 251 пациента в возрасте от 18 до 44 лет. Наблюдения проводились в челябинских клиниках с 2013 по 2016 год, а контрольное обследование завершилось в 2026 году. Среди участников было 48% мужчин и 52% женщин.
Алгоритм учитывает пять показателей: возраст, пол, уровень лептина, фибриногена и холестерина липопротеинов низкой плотности. Для мужчин разработчики также предусмотрели дополнительный коэффициент, связанный с особенностями распределения жировой ткани и регуляции артериального давления.
В ходе исследования были определены показатели, которые могут свидетельствовать о повышенном риске. Для женщин критическим ориентиром назван уровень лептина выше 29,1 нг/мл, для мужчин — содержание холестерина липопротеинов низкой плотности выше 3,76 ммоль/л.
Согласно результатам исследования, увеличение уровня фибриногена или холестерина на одну единицу связано с двукратным ростом вероятности развития метаболического синдрома. Каждый дополнительный год жизни, по расчетам авторов, увеличивает риск на 8,9%.
Эксперт рынка НТИ «Хелснет» Марина Чумакова отметила перспективность разработки для персонализированной диагностики, но подчеркнула, что использованная выборка пока недостаточна для массового применения. Кардиолог Клинико-диагностического центра РУДН Дарья Ченцова считает, что подобная модель может помочь врачам рекомендовать изменения образа жизни еще до появления выраженных клинических симптомов.

:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L2Rvcm9nYS1kb3JvZ2Etdi1wb2Rtb3Nrb3ZlX0F6Ympsd1AuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L21hbGluYV85Nk85cFAzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L2lzdG9jay0xMDcyNTY5ODg0LTEtMV9EdG1uRjQ0LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L2RlbmdpLXBva3Vwa2Eta3ZhcnRpcnktbmFsb2dpX2UwRzNobDguanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L3l4ajBhd25zenhtdmF3MWh6MnV2bWpheW5pODRseml3bWp5dG1kY3RtZHV0bXRldG10aXRtdG5mcmh2dnFremhyYzVxY2djX3luRXBvSXUud2VicA.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L29wbGF0YS1wcm9lemRhX09jWW5kRnMuanBn.webp)
:focal(0.62:0.53):format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L2c4by1mcTlxc3V6NHcyM29wbXlyOXBvaXo3ZC1iemg0Ym9sZHR1c2w0LWlpNGt6cGMwZjZvZ3lwbW9kNjB2cDVxYmZqaXJsbXEwYWdqMWNvanFxMXFmal9kNm1RQmkzLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L2xpc2ljaGtpLWdyaWJ5LXRpaGFqYS1vaG90YV9FSUJiNTE5LmpwZw.webp)
