Нейросети помогут кадастровой оценке недвижимости в Подмосковье
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMC8xMC9mYi80Yy8xNjAyMTY0OTIzNDAxNjkyODMyMDEuanBn.webp)
Кадастровой оценке недвижимости в Московской области помогут технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, сообщает пресс-служба Минмособлимущества.
По словам директора подмосковного Центра кадастровой оценки Павла Бабкина, в ходе работы специалисты поняли, что им необходимо собственное ПО, которое увеличит скорость обработки данных, максимально автоматизирует процессы при исправлении ошибок, минимизирует трудозатраты и обеспечит необходимые инструменты контроля.
«На основе нейронных сетей мы создали систему кодирования земельных участков и интегрировали ее с используемым ПО. Также была создана система кодирования объектов-аналогов по тексту объявлений, что положило начало «умному» подходу к накоплению базы объектов-аналогов, необходимой как для текущей работы, так и для проведения государственной кадастровой оценки в будущем», - рассказал Бабкин.
Глава Минмособлимущества Наталья Адигамова отметила, что внедрение машинного обучения в работу Центра снижает нагрузку на сотрудников и уменьшает количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
«В ближайших планах Центра - внедрение нового блока, также разработанного на основе методов машинного обучения, который сможет читать поступающие обращения и распределять их для дальнейшей отработки по сотрудникам с учетом их компетенций и текущей загруженности», - добавила министр.