В Солнечногорской больнице внедрили технологии искусственного интеллекта, разработанные лабораторией Сбербанка
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyMC8xMC9hYi84ZC8xNjAzNzI1MjQxMTQyMDQ3NjA0NzUuanBn.webp)
Фото: [пресс-служба ПАО Сбербанк]
В Солнечногорской областной больнице для диагностики пневмонии (в том числе с признаками COVID-19) начали применяться технологии искусственного интеллекта. Они разработаны лабораторией по ИИ Сбера, который является не только одним из крупнейших финансовых институтов, но и мощной технологической компанией.
Лаборатория по ИИ — одно из подразделений Сбера, которое занимается разработкой решений в сфере информационных технологий, специализирующихся, в том числе, на диагностике медицинских изображений
При диагностике пневмонии модель на основе ИИ позволяет определять объём поражённых участков на снимке легких с компьютерной томографии; проводить первичный анализ на предмет изменений при вирусной пневмонии, в том числе при COVID-19; отслеживать динамику на повторных исследованиях. Помощь искусственного интеллекта значима для врачей, поскольку система ИИ позволяет быстрее ставить диагнозы и назначать необходимое лечение.
Алексей Ушенин, Управляющий Западным отделением Среднерусского банка ПАО Сбербанк по Московской области:
« Больница Солнечногорска стала одной из первых в Московской области, где в диагностическую систему лечебного учреждения была интегрирована созданная Сбербанком модель на основе ИИ. В связи с возросшей нагрузкой на врачей внедрение ИИ стало особенно актуально. Его ключевое преимущество в том, что он выдаёт диагностический результат при анализе снимков компьютерной томографии с точностью до 94 %».
Лариса Борисова, Главный врач ГБУЗ МО Солнечногорская областная больница:
«Внедрение информационной системы на базе искусственного интеллекта значительно облегчает нашим врачам выполнение подсчётов (в процентах) поражения лёгких. Теперь КТ-исследования поступают в информационную систему. Искусственный интеллект их обрабатывает, и врач-рентгенолог получает изображение с графически выделенными областями патологических изменений в легочной ткани и их текстовой интерпретацией, что позволяет не упустить ни одной детали».