Убийцы бактерий: ИИ из Стэнфорда создал абсолютно новые вирусы для защиты от суперинфекций
Science: коктейль из ИИ фагов доказал эффективность против устойчивых штаммов E
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L3N2MTFyYzY1MTIzOGQ1M3hqd3V3eWRld3N5amwwd2ljbDlja3lma2RxNWxneHUybzg2dm5qZHk0MGxwNGhwemlmdXhza2dmOWJ5eG9ieHN6amowdnNkbGJlaWVkZnpibWk1cDhvdmZod3hkNHlncHFpZWJuaHBlZnllc2VpaHB2bG9vdHhpeHh1bnNqb2Fnbjc2dnJyam80YWNsYTg3MHFrOGFmODJocDVxd25xcHZqbThidjR1ZWJ4NGtteXFqZGJwbHFjMGJlc2ZxanhzNjBtbmJ0el9NZUx4MmVMLmpmaWY.webp)
Ученые из Стэнфордского университета совершили прорыв в борьбе с супербактериями, опубликовав исследование в журнале Science. С помощью генеративной модели ИИ Evo 2 исследователи впервые спроектировали «с нуля» синтетические бактериофаги, способные быстро и эффективно уничтожать устойчивые штаммы кишечной палочки (E. coli). Об этом рассказывает издание BGR.
Прорыв в фаготерапии и работа модели Evo 2
Антибиотикорезистентность остается одной из главных угроз мировому здравоохранению. Разработка традиционных препаратов занимает годы, тогда как генеративный ИИ позволил создать жизнеспособные вирусы за считанные месяцы.
Ключевые детали открытия и технологии:
- Принцип работы Evo 2: Модель генеративного ИИ, обученная на миллионах геномов, взяла за основу природный бактериофаг ΦX174 и сгенерировала тысячи новых последовательностей ДНК.
- Лабораторные результаты: Из тысяч ИИ-вариантов ученые отобрали и синтезировали 300 фагов. В итоге 16 из них оказались полностью жизнеспособными и уничтожали E. coli даже быстрее природного аналога.
- Преодоление резистентности: Коктейль из 16 сгенерированных ИИ фагов успешно справился со штаммами E. coli, устойчивыми к природному вирусу. Бактериям крайне сложно выработать защитные механизмы против смеси из генетически разнообразных фагов одновременно.
- Перспективы метода: Технологию планируют применить для создания фагов против синегнойной палочки, золотистого стафилококка (MRSA) и туберкулеза.
- Вопросы биобезопасности: Evo 2 выложен в открытый доступ. Несмотря на опасения о рисках двойного назначения, авторы подчеркивают, что открытый код ускорит создание спасительных лекарств, а в синтетические геномы можно изначально встраивать защитные барьеры.
