личный кабинет
Мобильные приложения
Выберите город
Выберите город
  • Апрелевка
  • Балашиха
  • Бронницы
  • Верея
  • Видное
  • Волоколамск
  • Воскресенск
  • Высоковск
  • Голицыно
  • Дедовск
  • Дзержинский
  • Дмитров
  • Долгопрудный
  • Домодедово
  • Дрезна
  • Дубна
  • Егорьевск
  • Жуковский
  • Зарайск
  • Звенигород
  • Ивантеевка
  • Истра
  • Кашира
  • Клин
  • Коломна
  • Королёв
  • Котельники
  • Красноармейск
  • Красногорск
  • Краснозаводск
  • Краснознаменск
  • Кубинка
  • Куровское
  • Ликино-Дулёво
  • Лобня
  • Лосино-Петровский
  • Луховицы
  • Лыткарино
  • Люберцы
  • Можайск
  • Мытищи
  • Наро-Фоминск
  • Ногинск
  • Одинцово
  • Озёры
  • Орехово-Зуево
  • Павловский Посад
  • Пересвет
  • Подольск
  • Протвино
  • Пушкино
  • Пущино
  • Раменское
  • Реутов
  • Рошаль
  • Руза
  • Сергиев Посад
  • Серпухов
  • Солнечногорск
  • Старая Купавна
  • Ступино
  • Талдом
  • Фрязино
  • Химки
  • Хотьково
  • Черноголовка
  • Чехов
  • Шатура
  • Щёлково
  • Электрогорск
  • Электросталь
  • Электроугли
  • Яхрома
24 мая 2019 22:02:15
Наука

Ученые смогли обмануть «умные» камеры видеонаблюдения

22:33, 23 апреля 2019

Ученые из Левенского католического университета во главе с Туна Гедеме обнаружили, что нейросетевые алгоритмы обнаружения человека в кадре, применяющиеся в системах видеонаблюдения, можно обмануть. Об этом пишет издание «ПолитЭксперт».

Специалисты взяли картон, на котором было распечатано изображение. Картинка помогла сверхточным нейросетям «узнать» объекты, принадлежащие другим классам. Основой метода послужило создание состязательного изображения, представляющее собой данные, не намного отличающиеся от человека. То, что нейросетевые алгоритмы не совершенны, ученые выяснили еще в 2013 году.

По мнению ученых, изъян может быть применен для атак на алгоритмы беспилотных автомобилей, системы видеонаблюдения.

вверх