«ИИ вытесняет людей»: российские компании готовят новую волну массовых увольнений
Финансист Целищев заявил о предстоящей волне сокращений в России из-за ИИ
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNS8xMS8yNDAwY2MwOC01Y2U1LTRiMTMtOGE0Ny0zYmVmNzg0YTgzYmUtMS5qcGc.webp)
Фото: [Подмосковье сегодня/Сгенерировано нейросетью]
В России в первой половине 2026 года произойдет новая волна массовых сокращений. Об этом в интервью «Газете.Ru» сообщил финансист Дмитрий Целищев.
По его словам, новые увольнения будут связаны с замедлением экономического роста и ограничением инвестиционных возможностей.
«В таких условиях приоритетом становится сохранение прежде всего операционной устойчивости, а один из первых и наиболее эффективных антикризисных инструментов менеджера — это сокращение издержек на персонал», — сказал Цилищев.
Наиболее подверженными сокращениям, по его словам, окажутся банковский сектор, добывающая промышленность, транспортные компании и экспортно-ориентированные отрасли.
В первую очередь работодатели будут сокращать дублирующие функции и позиции, включая специалистов по маркетингу, административный персонал и часть инженерно-технических работников.
Значительное влияние на процессы сокращения оказывает ускоренное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Автоматизированные системы активно замещают людей при выполнении рутинных задач, что позволяет компаниям снижать операционные затраты и уменьшать зависимость от человеческого ресурса.
Наименьшему риску подвержены профессии, требующие сложного интеллектуального и эмоционального участия. Юристы, психологи, консультанты и специалисты по продажам сохранят свои позиции, поскольку автоматизация пока не может полностью заменить человека в этих сферах.
Для защиты от сокращений эксперт рекомендует регулярно оценивать собственную эффективность и повышать ценность занимаемой позиции для работодателя. Освоение профессий на стыке технологий, аналитики и управления также значительно снижает риски увольнения.
Ранее невролог Сидни Черуто подтвердила «правило 90 минут» для максимальной концентрации на работе.