В России создали уникальную нейросеть для линий связи
В РФ создали технологию для снижения ошибок при высокоскоростной передаче данных
Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали нейросеть, которая способна значительно повысить эффективность волоконно-оптических линий связи, используемых для высокоскоростной передачи данных. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе учреждения.
Исследование направлено на компенсацию нелинейных искажений и шумов, возникающих в оптических сенсорах и линиях связи, которые приводят к ошибкам при передаче информации.
Разработанная глубокая комплекснозначная сверточная нейросеть моделирует распространение оптических сигналов в волоконной линии. Ее архитектура основана на физических уравнениях, описывающих процессы в волокне, и имитирует разделение этих процессов на отдельные этапы. Это позволяет точно предсказывать поведение сигнала на больших расстояниях и корректировать искажения.
Особое внимание уделено компенсации хроматической дисперсии — одного из основных факторов, искажающих сигнал в оптоволокне. Нейросеть оптимизирована для работы в системах со спектральным уплотнением каналов, что открывает возможности для повышения пропускной способности существующих линий связи.
Разработка представляет собой пример междисциплинарного подхода, объединяющего фотонику и машинное обучение. Такой синтез позволяет создавать новые методы анализа, оптимизации и управления нелинейными процессами в волоконно-оптических системах, что в перспективе может улучшить качество и скорость интернет-соединений в России.
Ранее сообщалось, что американские ученые впервые соединили радиоактивный берклий с углеродом.
